虚拟人体地图 · Virtual Body Map
生物医学，需要一张可推演的地图
综述读得懂、算不了；数据库查得到、推不动。这张图给人体知识装上坐标与路网——让每一次干预推演，都能被复测检验。
SteeraMed Map 用于组织人体状态与干预假设；不构成疾病诊断、治疗处方或临床试验替代。
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综述读得懂、算不了；数据库查得到、推不动。这张图给人体知识装上坐标与路网——让每一次干预推演，都能被复测检验。
SteeraMed Map 用于组织人体状态与干预假设；不构成疾病诊断、治疗处方或临床试验替代。
三个入口，对应看图、运行 Agent 与读方法三类需求
演示页面使用公开或去标识化数据，不构成医疗建议
疾病重新分类 → 患者分层 → 药物重定位 → 靶点发现
基于多组学特征将传统疾病诊断重新聚类为生物学亚型。
在亚型内部按状态偏离程度与可驾驭性指标进行分层。
PPI 邻近性 + 化合物-靶标网络生成候选，回顾性 recall 验证。
网络中心性 + 扰动传播筛选高杠杆节点，输出可验证假设。
当前版本生成的是候选假设，不是已被因果验证的结论
v0.2 Paper-Aligned 为研究预览版：图谱与工作流用于组织假设与排序候选，整体定位为证据等级 2（网络推断），定义见方法与边界页，不构成诊断或治疗建议。
证据锚点 SteeraMed Bench — 332 个模块 × 1,916 个小分子药物 × 23 类疾病；AI 提名模块未过多重校正的阴性结果，同样如实报告。